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Lacoste réduit ses coûts et délais en post-production visuelle avec l'IA Générative

Contexte

Lacoste, face à l'augmentation des besoins visuels pour l'e-commerce et aux contraintes budgétaires, explore l'IA générative pour la création d'assets visuels. L'équipe marketing & branding pilote cette transformation pour répondre aux exigences croissantes des consommateurs en ligne tout en optimisant les coûts de production.

Solution

Lacoste a lancé plusieurs POC testant diverses applications IA : automatisation des retouches, génération d'arrière-plans, création de mannequins virtuels, adaptation morphologique des produits. Le POC campagne full IA de décembre 2024 a permis de générer des visuels complets via un processus itératif avec une agence spécialisée fashion/luxe, validé à chaque étape.

Plus-value

L'IA réduit significativement les coûts de production tout en multipliant le nombre d'assets générés. Elle permet de créer des visuels pour des typologies de produits sans budget alloué, optimise les délais (gain de 48h sur le time to market) et automatise 70% de la chaîne de post-production traditionnelle.

Résultats

Les POC démontrent une réduction substantielle des coûts avec plus d'assets livrés et un gain de productivité notable. L'IA ne remplace pas les shootings traditionnels mais complète l'offre visuelle, particulièrement pour le B2B et les catégories moins exposées. Cette approche libère des marges budgétaires réinvestissables dans d'autres actions marketing tout en maintenant les standards qualitatifs de la marque.

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